Konverteringsrater

Hvad er den gennemsnitlige konverteringsrate, spørger mange sig selv og deres webkonsulenter. Det er vanskeligt at svare på — og det afhænger i høj grad af, hvordan man beregner konverteringsrater.

Konverteringspunkterne kan man hurtigt blive enige om. Det er fortrinsvist salg, men det kan ligeså vel være download af pdf-filer, signups til nyhedsbreve, eller andet. De fleste websites, der sælger noget, er dog mest interesserede i, hvor mange af de mennesker, der går igennem den virtuelle butik, der ender med at blive kunder.

Læs også: Sammenhængen mellem loadtider, konverteringsraten, bouncerate og abandonrate.

Konverteringsrate: Visits eller visitors?
Inden for webanalyse — herunder konverteringsanalyse og konverteringsoptimering — er der ofte diskussion om, hvorvidt man skal kigge på visitors (besøgende) eller visits (besøg). Det gælder også, når det kommer til  at beregne en konverteringsrate.

illustration-konverteringsrate

Illustation: Wikipedias opslag på ordet "conversion rate" / konverteringsrate viser følgende model. c: Wikimedia.

Wikipedia går fx med livrem og seler i sit opslag. Brødteksten indeholder ordet visitors, mens formlen indeholder ordet visits.

Det er interessant: For hvis man regner med brugere, så betyder det, at tre selvstændige køb på tre forskellige dage kun vil tælle for én konvertering.

Læs også: Danske managed cloud-servere m. lokal webanalyse.

VN:F [1.9.17_1161]
Rating: 0.0/10 (0 votes cast)
VN:F [1.9.17_1161]
Rating: 0 (from 0 votes)

No related posts.

This entry was posted in konverteringsoptimering, konverteringsrate, visitors, visits and tagged , , , . Bookmark the permalink.

One Response to Konverteringsrater

  1. Hej Kasper

    Det er et rigtig spændende emne. Men jeg mener faktisk ikke at der særlig ofte er diskussion om udregningen. Jeg synes der er mange gode grunde til at benytte besøg (visit) til at udregne konverteringsraten.
    - Det vil betyde at det er på samme udgangspunkt uanset værktøj. Problemet er ellers at nogle værktøjer (fx Sitecatalyst) kun kan udregne unikke besøgende for maks en måned ad gangen, og så vil der være dobbeltdækning af unikke besøgende hvis konverteringsraten skal udregnes for en længere periode.
    - Og så giver det jo ingen mening med konverteringsrater over 100%. Det vil oplagt kunne ske på sites som superbest.dk, dsb.dk, altså tjenester hvor man vender retur for at købe igen.
    - Et argument for at vælge unikke besøgende er at det er personer. Men det er det jo ikke -det er et teknisk udtryk, hvor cookiedeletion, skift af browser, skift af computere, flere bruger ved samme computer mv., påvirker data.

    Det er meget få der bruger andet end salg/besøg som udregningen, bla fordi det er det tal der serveres fra værktøjerne.

    Så når jeg har snakket med 100 webshops, så er der maksimalt en af dem, der måske spørger mig om man bør bruge unikke besøgende. De øvrige benytter tallet fra værktøjet, og overvejer end ikke at benytte andet.

    Jeg har tidligere lavet dette blogindlæg, hvor jeg kommer lidt dybere ind på emnet: http://www.webanalytiker.dk/2009/02/16/udregning-af-konverteringsraten/

    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.17_1161]
    Rating: 0 (from 0 votes)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>